از آنجایی که پیوند هوش مصنوعی (AI) و نیروی کار همچنان در حال تکامل است، چشم انداز ساختارهای سنتی نیروی کار و هزینه دستخوش دگرگونی قابل توجهی می شود. شرکتها بهطور فزایندهای برای افزایش بهرهوری به هوش مصنوعی روی میآورند و بحثهایی را در مورد نیاز به مالیات بر شرکتهای هوش مصنوعی برای کاهش اختلالات بالقوه نیروی کار برانگیخته است. Marietje Schaake، از مرکز سیاست سایبری دانشگاه استنفورد و پارلمان اروپا سابق عضو، مدافع مالیات هدفمند هوش مصنوعی است. Schaake در یک نظر Financial Times استدلال کرد که این مالیات برای متعادل کردن هزینهها و مزایای اجتماعی هوش مصنوعی ضروری است و از پاسخ مقرونبهصرفه به تغییرات بازار کار پیشبینیشده اطمینان میدهد.
سوال اصلی در ادغام شرکتی هوش مصنوعی، نقش آن است: ابزاری حمایتی برای کارکنان یا جایگزینی برای نیروی انسانی. این معضل به بازگشت سرمایه (ROI) هوش مصنوعی در مقایسه با جایگزین های موجود بستگی دارد. به عنوان مثال، Duolingo، یک توسعهدهنده نرمافزار یادگیری زبان، اخیراً نیروی کار پیمانکاران خود را تا حدودی به دلیل مزایای بازگشت سرمایه هوش مصنوعی 10 درصد کاهش داده است. با وجود این، هیچ کارمند تمام وقت تحت تأثیر قرار نگرفت و بسیاری از کارمندان Duolingo اکنون از ابزارهای هوش مصنوعی در نقش خود استفاده می کنند. این سناریو نمونه ای از بحث های جاری بین توسعه نیروی انسانی در مقابل یکپارچه سازی راه حل های هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی و کارایی نیروی کار
بخش مولد هوش مصنوعی که پیش بینی می شود تا سال 2032 به 1.3 تریلیون دلار برسد، نویدبخش افزایش بهره وری قابل توجه است و فرآیندهای سنتی را بهینه می کند. با این حال، اطلاعات PYMNTS نگرانیهای فزاینده مصرفکننده در مورد تأثیر هوش مصنوعی در محل کار، بهویژه امنیت شغلی را برجسته میکند. دوگانگی هوش مصنوعی واضح است: در حالی که می تواند کمبود نیروی کار در بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی و تولید را برطرف کند، همچنین باعث ایجاد ترس در مورد جابجایی شغل می شود.
گزارش PYMNTS نشان داد که 70 درصد از مصرفکنندگان بر این باورند که هوش مصنوعی میتواند جایگزین برخی از مهارتهای حرفهای آنها شود، بهویژه در میان کارمندان اداری جوانتر و با درآمد بالاتر. بر اساس گزارش PYMNTS و AI-ID، مدلهای زبان بزرگ (LLM) میتوانند به طور بالقوه بر 40٪ از کل ساعات کاری تأثیر بگذارند. این تغییر منزوی نیست؛ اتحادیههای کارگری مانند AFL-CIO و شرکتهایی مانند مایکروسافت در حال بررسی نظرات کارگران در توسعه هوش مصنوعی هستند. در همین حال، مقاله سیاست MIT، “آیا ما می توانیم هوش مصنوعی طرفدار کارگر داشته باشیم؟”، به پتانسیل اختلال در کار هوش مصنوعی می پردازد.
برخلاف پیشبینی ایلان ماسک مبنی بر منسوخ شدن تمام مشاغل توسط هوش مصنوعی، بسیاری از کارشناسان هوش مصنوعی را مکملی برای نیروی انسانی میدانند نه جایگزینی. گفتگوهای PYMNTS با رهبران صنعت بر نقش هوش مصنوعی در افزایش کارایی کار انسان تأکید دارد. درو ادواردز، مدیر عامل Ingo Money و InvestCloud Heather Bellini پتانسیل صرفه جویی در هزینه و افزایش بهره وری هوش مصنوعی را برجسته می کنند و کارمندان را برای انجام وظایف تاثیرگذارتر آزاد می کنند. کارن وبستر از PYMNTS پیشنهاد میکند که ابزار نهایی هوش مصنوعی در ایجاد پایگاههای دانشی است که کارگران را در سراسر صنایع توانمند میکند.
تأثیر گوناگون AI در سراسر صنایع
صنعت سفر که معمولاً در پذیرش فناوری کند است، به طور قابل توجهی از هوش مصنوعی سود می برد. شرکت هایی مانند Booking.com قبلاً به دلیل کارایی هوش مصنوعی، کارمندان خود را تغییر داده اند. با این حال، توانایی تخصیص مجدد نقشها ممکن است در شرایط اقتصادی سختتر قابل دوام نباشد و نگرانیهایی را در مورد جابجایی شغلی ناشی از هوش مصنوعی ایجاد کند. رهبران صنعت مانند جیسون کالاکانیس از دست دادن شغل اجتناب ناپذیر به دلیل هوش مصنوعی، به ویژه در برون سپاری فرآیندهای تجاری را پیش بینی می کنند. برعکس، خدمات وب آمازون» استیون الینسون هوش مصنوعی را فرصتی برای ارتقاء مهارت می داند و به عنوان مثال از مشارکت گروه Trip.com با AWS برای آموزش کارکنان در توسعه برنامه هوش مصنوعی.
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در صنایعی مانند سفر، عملیات و بهره وری را بهبود می بخشد، به ویژه در زمینه هایی مانند توسعه نرم افزار، خدمات مشتری، و ایجاد محتوای بازاریابی. ابزارهایی مانند GitHub Copilot که توسط شرکت هایی مانند Uber به کار گرفته شده است، کارایی توسعه نرم افزار را افزایش می دهند. علاوه بر این، شرکتهای بزرگ فناوری و استارتآپها به صنعت مهماننوازی در استفاده از هوش مصنوعی برای عملکردهای مختلف، از چت رباتهای خدمات مشتری گرفته تا پیامرسانی شخصی و پردازش رزرو کمک میکنند.
افزایش احتمالی هوش مصنوعی در حقوق و اشتغال
با وجود ترس از جایگزینی هوش مصنوعی یا تأثیرگذاری بر دستمزد، مدیر عامل Randstad، Sander van’t Noordende پیشنهاد می کند که ادغام هوش مصنوعی می تواند منجر به افزایش حقوق شود. پیشرفتهای بهرهوری هوش مصنوعی به کارمندان اجازه میدهد روی کارهای با ارزشتر تمرکز کنند و به طور بالقوه درآمدشان را افزایش دهند. گزارشهای گلدمن ساکس و مرکز تحقیقات پیو حاکی از تأثیر گسترده هوش مصنوعی بر مشاغل است، با این حال بسیاری از کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی میتواند نقشهای جدیدی را به جای پاک کردن نقشهای موجود ایجاد کند.
تأثیر کلی هوش مصنوعی بر اشتغال ممکن است تدریجیتر و کمتر از حد انتظار باشد. همانطور که صنایع و شرکتها در سراسر جهان به تدریج هوش مصنوعی (AI) را ادغام میکنند، تأثیر عمیق آن بر پویایی نیروی کار و ساختارهای اقتصادی به طور فزایندهای آشکار و پیچیده میشود. این تغییر چیزی بیش از اتوماسیون وظایف یا افزایش کارایی است. این نشان دهنده یک تحول اساسی در نحوه انجام کار و ساختار فعالیت های اقتصادی است.
پتانسیل هوش مصنوعی برای افزایش قابلیتهای انسانی و خودکارسازی وظایف معمول، نویدبخش بهرهوری و نوآوری قابل توجهی است. با این حال، این همچنین ملاحظات مهمی را در مورد آینده اشتغال، ماهیت در حال تکامل کار و مهارتهای لازم در یک اقتصاد دیجیتال که به سرعت در حال تغییر است، به همراه دارد. یک چالش مهم در این دوره مبتنی بر هوش مصنوعی، استفاده مسئولانه از پتانسیل هوش مصنوعی، ایجاد تعادل بین استفاده از آن برای دستیابی به کارایی و در عین حال پرداختن به پیامدهای اجتماعی گسترده تر آن است.
همانطور که سیستمهای هوش مصنوعی توانمندتر و فراگیرتر میشوند، تأثیرات اخلاقی، اقتصادی و اجتماعی آنها بیشتر مورد توجه قرار میگیرد و موضوعاتی مانند جابجایی شغل، دسترسی عادلانه به مزایای هوش مصنوعی و مدیریت معضلات اخلاقی را که سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد میکنند مطرح میکند. علاوه بر این، نقش در حال تکامل هوش مصنوعی نیازمند بازنگری در برنامههای آموزشی و آموزشی برای آمادهسازی نیروی کار برای آیندهای تحت تسلط هوش مصنوعی است، با تاکید بر مهارتهایی که هوش مصنوعی برای تکرار آن تلاش میکند، مانند حل خلاقانه مسئله، تفکر انتقادی و هوش هیجانی. این تغییر نیاز به یادگیری و سازگاری مداوم برای همگام شدن با قابلیتهای در حال گسترش هوش مصنوعی را نشان میدهد.